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实训 01 · 北京多站 PM2.5 数据质量与时空缺测诊断
用 PRSA2017 多站逐小时记录检查缺测分布、异常候选和月均变化，并将结果按站点编号解释。
打开内容 ↗case-02 · 内容实训 02 · 北京多站空气质量时空差异与短时预测
比较北京多站 PM2.5 的小时与月度差异，以时间顺序留出和站内持平基线评估下一小时预测。
打开内容 ↗case-03 · 内容实训 03 · 北京多站多污染物监测质量控制
对照多个污染物的缺测比例与逐月 PM2.5 变化，练习按变量尺度解释监测质量信号。
打开内容 ↗case-04 · 内容实训 04 · NASA POWER 多格点气温时空变化分析
用北京教学格网的逐日气温产品汇总月度序列，比较格点差异并估计趋势统计量。
打开内容 ↗case-05 · 内容实训 05 · NASA POWER 多格点降水异常诊断
为多个格点和月份建立月气候态，计算降水距平并比较时空异常分布。
打开内容 ↗case-06 · 内容实训 06 · 北京多站空气质量时空分类与随机森林
以训练期 PM2.5 分位数定义探索性类别，使用其他污染物和气象字段训练随机森林并按时间留出评估。
打开内容 ↗case-07 · 内容实训 07 · ESA WorldCover 2020—2021 地类空间变化候选分析
对照同一瓦片的 WorldCover 2020 v100 与 2021 v200 分类像元，统计类别差异候选与转移关系。
打开内容 ↗case-08 · 内容实训 08 · WorldCover 两期水体与湿地类别差异分析
聚焦 WorldCover 两期产品中的水体与湿地相关类别，比较类别差异候选的空间分布。
打开内容 ↗case-09 · 内容实训 09 · Hansen 森林损失事件的时空分布
从 Hansen Global Forest Change 的损失年份编码中汇总年度事件像元，并展示空间块之间的差异。
打开内容 ↗case-10 · 内容实训 10 · 多格点地形背景下的降水时空差异
把 NASA POWER 降水格点序列与 AWS Terrain 静态高程背景并列，分析多格点降水变化。
打开内容 ↗case-11 · 内容实训 11 · 多格点气候季节型探索性聚类
将多个格点的季节温度与降水特征标准化后聚类，探索样本之间的气候季节型差异。
打开内容 ↗case-12 · 内容实训 12 · 北京多站 PM2.5 与气象融合时空分析
以站点和日期小时配对 PM2.5 与温湿风字段，描述时空对应并进行下一小时持平基线留出评估。
打开内容 ↗case-13 · 内容实训 13 · NASA POWER 多格点根区湿润度预测
对多个格点的 GWETROOT 时间序列构造滞后特征，并用末段时间留出与持平基线比较。
打开内容 ↗case-14 · 内容实训 14 · 多格点气象—根区湿润度融合与时序验证
按同一格点和日期配对气温、降水与根区湿润度，再按时间留出比较持平基线和随机森林。
打开内容 ↗case-15 · 内容实训 15 · 多格点生态气候胁迫相对等级 TOPSIS
按年对 9 个格点使用等权指标构造经典 TOPSIS 相对排序，练习指标方向和排序边界说明。
打开内容 ↗guide-agent-safety · 内容共通指南 · AI 智能体工作流与安全边界
说明生态环境分析实训中任务契约、工具白名单、结构化证据、合成样例和人工复核的使用边界。
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