遥感、气候与地形时空分析 · case-04

实训 04 · NASA POWER 多格点气温时空变化分析

用北京教学格网的逐日气温产品汇总月度序列,比较格点差异并估计趋势统计量。

2010—2014 年格点气温序列的年际变化和空间差异如何表达?

KEY POINTS

这条内容的重点

 6 小时

WORKFLOW

内容流程

  1. 核验来源与数据边界

    阅读案例数据说明和结构化运行报告,确认来源、变量、空间支持、时间范围、真实/合成状态及当前输入是否已核验。

    本步产物 数据来源与分析边界记录

  2. 复现核心时空分析

    根据案例方法使用配套核心算法 Notebook 完成或检查本案分析,重点查看主图、关键统计量、时间切分和输入报告。本案要点:按格点汇总气温时间序列,计算 Sen 斜率与 Mann–Kendall 趋势统计,并对照格点间差异。

    本步产物 按格点汇总气温时间序列,计算 Sen 斜率与 Mann–Kendall 趋势统计,并对照格点间差异。

  3. 执行受限智能体任务

    先记录智能体计划、数据检查、拟调用工具、预期证据和停止条件;只使用本案白名单工具。智能体仅读取允许的结构化状态/报告,不读取原始数据文件;若返回合成样例,必须明确标注。本案智能体核验重点:核对格点数量、时间范围、变量和报告状态,区分趋势统计证据与地面观测结论。

    本步产物 智能体计划、工具轨迹摘要与待核验问题清单

  4. 人工复核并限定结论

    把图表、指标、来源说明和智能体提交逐项对照,记录人工复核意见,再按案例解释边界撰写结论。

    本步产物 一份注明证据、限制与人工复核意见的实验记录

METHODS

相关方法

DELIVERABLES

可获得的内容

LIMITATIONS

适用范围与注意事项

MATERIALS

相关资料与下载

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官方数据来源

NASA POWER Daily API

原案例材料列出的官方入口:NASA POWER Daily API。当前网页只提供来源链接,不复制或镜像数据文件。

许可:仅链接到 NASA POWER 官方入口;网站不镜像数据文件,变量、单位与署名要求以官方说明为准。