遥感、气候与地形时空分析 · case-09

实训 09 · Hansen 森林损失事件的时空分布

从 Hansen Global Forest Change 的损失年份编码中汇总年度事件像元,并展示空间块之间的差异。

2001—2023 年损失年份编码的样本计数呈现怎样的时间与空间分布?

KEY POINTS

这条内容的重点

 6 小时

WORKFLOW

内容流程

  1. 核验来源与数据边界

    阅读案例数据说明和结构化运行报告,确认来源、变量、空间支持、时间范围、真实/合成状态及当前输入是否已核验。

    本步产物 数据来源与分析边界记录

  2. 复现核心时空分析

    根据案例方法使用配套核心算法 Notebook 完成或检查本案分析,重点查看主图、关键统计量、时间切分和输入报告。本案要点:解析 lossyear 事件编码,按年度与规则空间块统计样本像元计数,并对照年度分布。

    本步产物 解析 lossyear 事件编码,按年度与规则空间块统计样本像元计数,并对照年度分布。

  3. 执行受限智能体任务

    先记录智能体计划、数据检查、拟调用工具、预期证据和停止条件;只使用本案白名单工具。智能体仅读取允许的结构化状态/报告,不读取原始数据文件;若返回合成样例,必须明确标注。本案智能体核验重点:核对产品版本、事件编码和抽样范围,拒绝把像元计数换算为森林面积或精度结论。

    本步产物 智能体计划、工具轨迹摘要与待核验问题清单

  4. 人工复核并限定结论

    把图表、指标、来源说明和智能体提交逐项对照,记录人工复核意见,再按案例解释边界撰写结论。

    本步产物 一份注明证据、限制与人工复核意见的实验记录

METHODS

相关方法

DELIVERABLES

可获得的内容

LIMITATIONS

适用范围与注意事项

MATERIALS

相关资料与下载

只展示已核准公开的资料。

官方数据来源

Hansen/UMD Global Forest Change 2023 v1.11

原案例材料列出的官方入口:Hansen/UMD Global Forest Change 2023 v1.11。当前网页只提供来源链接,不复制或镜像数据文件。

许可:仅链接到 Hansen/UMD 官方下载说明;网站不镜像栅格数据,版本与署名要求以官方说明为准。